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中心简介
Coremail邮件安全大数据中心(Coremail Email Security Big Data Center),是国内头部邮件安全数据中心,致力于全球垃圾邮件、钓鱼邮件、病毒邮件、威胁事件、邮件系统安全的研究与推进。 依托千万级IP信誉数据库,以智能算法学习+人工严格审核双重机制,对最新邮件样本进行实时分析,高效识别危险邮件,高效提升企业邮件系统安全性。
“2022年,全国企业邮箱用户共收到各类钓鱼邮件约425.9亿封,相比2021年收到各类钓鱼邮件的342.2亿封增加了24.5%,
企业需要关注chatGPT被利用开发勒索软件和钓鱼邮件。”
2022 中国企业邮箱安全性研究报告
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“Coremail AI实验室分析2023年Q1季度垃圾邮件、钓鱼邮件主题TOP10,
工资补贴类诈骗邮件依旧活跃,3月份出现最多仿冒个人所得税申报的钓鱼邮件。”
2023 Q1 企业邮箱安全报告
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“在企业邮箱用户Q2收到的邮件类型中,正常邮件占比52.69%,数量为7.09亿封,
而整体垃圾邮件总量占比47.3%,数量达到6.47亿封,其中钓鱼邮件数量高达6959.1万封。”
2023 Q2 企业邮箱安全态势观察
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中心架构
反垃圾技术优势
二十四年技术积累,反垃圾信心之选
稳健优势
邮件评分
邮件指纹
图片OCR深度检查
融合反垃圾特征的NLP大模型
特色优势
支持基于用户自有样本本地微调机器学习模型
Coremail专利:图片垃圾过滤算法
千人千面的个性化反垃圾过滤引擎
防盗号技术优势
有效缓解暴力破解,保护邮件账号安全
稳健优势
基于地理位置异常切换的异地登录判别
基于暴力破解行为识别的异常登录判别
基于用户过往登录行为/习惯的异常登录判别
基于IP行为横向对比的爆破IP判别
基于第三方威胁情报的恶意登入IP判别
特色优势
发信IP声誉传播算法
代收IP识别算法
融合用户行为、支持自定义规则集的可控性账户危险等级评价算法
千人千面的异常发信检测算法
高危恶意邮件识别技术优势
精准、快速、可靠的保护企业免受恶意邮件威胁
稳健优势
附件经多个杀毒引擎全面扫描
附件可经沙箱进行深度扫描
邮件特征经多个第三方情报源全面扫描
特色优势
基于计算机视觉的钓鱼URL深度学习检测系统
机器学习算法检测恶意可执行附件
BEC商业欺诈邮件检测系统
季度
年度
垃圾邮件季度统计
 
垃圾邮件年度统计
 
 
季度
年度
钓鱼邮件季度统计
 
钓鱼邮件年度统计
 
专利资质

一站式解决邮件安全问题

恶意邮件拦截有效率99.8%

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