活动现场，Coremail CACTER邮件安全专家雷灿强分析了AI钓鱼与敏感数据外泄带来的新挑战，并重点介绍CACTER AI原生邮件安全网关和CACTER AI原生邮件数据防泄漏系统（EDLP）两大新品。

两款产品分别守护邮件收发两端：邮件安全网关重点识别“进来的威胁”，EDLP重点管控“出去的数据”，共同构建覆盖风险发现、处置与追溯的邮件安全闭环

面对更加逼真的仿冒邮件和钓鱼欺诈，企业首先需要解决的是：如何从看似正常的业务沟通中识别异常意图。

在邮件安全网关的分享中，雷灿强专家结合仿冒企业服务页面、二维码短链和加密附件等典型场景，拆解了新型AI钓鱼邮件从伪装身份、诱导点击到窃取信息的全过程。

现场演示中，一封语言自然、业务场景逼真的邮件，即使没有明显的恶意关键词，CACTER AI原生邮件安全网关仍可结合发件身份、上下文语义、发信行为及邮件意图进行综合判断，发现仿冒领导、虚假合作和紧急转账等欺诈风险。

对于藏在图片、二维码、链接和加密附件中的恶意内容，网关也能进一步分析和研判。针对已经进入用户邮箱的威胁，网关还展示了链接二次检测、域内异常发信识别及邮件回溯召回等处置方式，让现场嘉宾更加直观地了解邮件安全如何从投递前拦截，延伸至投递后的持续监测与风险处置。

随后，分享将视角从“进来的威胁”转向“出去的数据”。雷灿强专家以同义改写、敏感信息截图和附件外发等场景为例，说明传统关键词规则在面对隐蔽泄露手段时可能存在的识别盲区。

在现场演示中，CACTER AI原生邮件数据防泄漏系统（EDLP）对邮件正文、附件、图片、收件对象和发信行为进行综合分析，识别潜在的数据泄露风险。即使邮件没有直接出现预设敏感词，系统也可结合上下文判断内容含义与外发意图。

针对不同风险等级，演示进一步呈现了放行、审批、拦截、告警和审计等处置方式，完整展示邮件从外发检测、风险识别到策略处置与全程留痕的管控流程，让现场嘉宾更直观地了解AI如何提升邮件数据防泄漏能力。

现场交流中，AI钓鱼给校园邮箱带来的新挑战也受到关注。在此次合作基础上，双方将围绕账号安全、AI钓鱼识别和敏感数据管控等需求，持续推动Coremail CACTER AI邮件安全产品在更多校园场景中落地，为院校构建从邮件系统到智能安全防护的完整能力。

从邮件系统建设，到邮件入口防护与外发数据管控，Coremail&CACTER正持续完善面向企业邮件全生命周期的产品与服务能力。